반응형 ai3 AI 이미지·영상 제작 사이트 비교 Top 3 플랫폼 분석 요즘 콘텐츠 제작자와 마케터 사이에서 주목받는 도구 중 하나가 바로 AI 이미지 및 영상 생성 툴입니다. 클릭 몇 번으로 고품질 이미지를 만들고, 짧은 스토리보드만으로 AI가 영상을 제작해 주는 시대가 도래했죠. 이번 글에서는 대표적인 3가지 AI 이미지·영상 제작 플랫폼을 비교하고, 각각의 장단점을 자세히 살펴보겠습니다. 목차Runway MLPika LabsKaiber AI요약 비교표마무리 Runway ML 🔗 공식 사이트 바로가기 ✔ 특징 텍스트로 영상을 생성하는 Text-to-Video 기능이 대표적최근 Gen-2 모델을 출시해, 보다 자연스러운 영상 생성이 가능이미지 업로드 후 영상 변환(Motion brush) 기능 제공 👍 장점 매우 직관적인 UI/UX텍스트만으로도 실제와 유사한 영.. 2025. 4. 1. 팔란티어 테크놀로지 (Palantir Technologies) 기본 정보와 실적 전망 분석 2025년, 데이터는 21세기의 '새로운 석유'입니다. 이 빅데이터 시대에 팔란티어 테크놀로지스가 주목받고 있습니다. 2003년 설립된 이 회사는 이제 글로벌 데이터 분석 시장을 선도하고 있습니다. 팔란티어의 강점은 AI 기술을 데이터 분석에 접목한 혁신적 접근법입니다. 정부부터 기업까지, 그들의 솔루션은 복잡한 데이터를 명확한 인사이트로 변환합니다. 이 글에서는 팔란티어의 주요 제품, AI 기술 적용, 실적과 전망을 살펴보겠습니다. 빅데이터와 AI의 시너지가 만드는 혁명적 변화, 그 중심에 있는 팔란티어의 이야기를 함께 알아보겠습니다. 목차팔란티어 테크놀로지 (Palantir Technologies) 기본 정보팔란티어 테크놀로지 (Palantir Technologies) 관련주 및 경쟁사팔란티어 테크.. 2025. 3. 27. 엔비디아와 딥시크 기술의 차이점! 최근 가장 이슈가 되고 있는 딥시크의 등장으로 엔비디아의 주가에 큰 변동성이 생겼습니다. 딥시크는 엔비디아와 어떤 차이점을 가지고 등장했는지 정리해 보겠습니다. 목차하드웨어 활용프로그래밍 언어개발 비용학습 방식GPU 사용량 하드웨어 활용 엔비디아: 최신 고성능 GPU인 H100을 사용딥시크: 저사양 GPU인 H800을 사용하며 하드웨어 최적화 기술 적용 프로그래밍 언어 엔비디아: CUDA라는 고수준 API 활용딥시크: PTX라는 저수준 어셈블리어를 사용해 하드웨어를 직접 제어 개발 비용 엔비디아 기반 모델(예: GPT-4): 1억 달러 이상 소요딥시크: 약 560만 달러로 개발 완료 학습 방식 엔비디아 기반 모델: 대규모 GPU 병렬처리 방식딥시크: 저사양 GPU에 최적화된 방식과 '지식 증류.. 2025. 2. 5. 이전 1 다음 반응형
